1. TarkvaraAdobe8 Adobe Analyticsi kohandatud segmendid
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Adobe Analyticsi abil kodus olemise ja produktiivsuse võtmeks on kohandatud segmentide kogumi kureerimine, mille saate saidi tegevuse olulistes elementides nulli viia. Siit leiate suurepäraseid kohandatud segmente, mis aitavad teil Adobe Analyticsi abil vajalikke andmeid leida.

Võrguosa sisaldab juhiseid kohandatud segmendi loomiseks Adobe Analyticsis. Pärast seda loetletud kohandatud segmendid ei sisalda põhjalikke juhiseid, kuid pakuvad siiski seda, mida tuleb muuta.

Üksiku lehe külastajate isoleerimine Adobe Analyticsi abil

“Üks ja tehtud” viitab mõnikord staarkorvpalluritele, kes panid enne NBA-ga allakirjutamist kohustusliku õppeaasta ülikooli. Andmeanalüütikud seevastu peavad mõnikord koputama külastajaid, kes löövad ühe lehe ja on kadunud.

Nende “ühe ja valmis” kasutaja tuvastamine on kasulik näiteks turunduskampaaniate analüüsimisel. Mida saate määratleda reklaamide puudusena, mis tõi külastaja meie kinnisvarale, kuid ei olnud piisavalt tõhus, et saada külastajal vaadata rohkem kui ühte lehte? Võite esitada küsimusi sihtlehe, kampaania nime, seadme tüübi, geograafilise asukoha, kellaaja ja muu kohta, et aidata oma reklaami eelarvet optimeerida, et tulevikus piirata üheleheliste külastajate arvu.

Luuame Adobe Analyticsis kohandatud segmendi, et nüüd ühelehelisi külastajaid isoleerida.

Järgige neid samme, et luua kohandatud segment, mis koondaks ühelehelisi külastajaid:

Adobe Analyticsi segmentide koostaja

Ühe külastuse ja mitme lehe külastajate tuvastamine Adobe Analyticsi abil

Siin on segment nende külastajate tuvastamiseks, kes pääsevad teie saidi mitmele lehele, kuid on seda saiti külastanud ainult üks kord. See segment on teile mugav, kui peate täiendavalt analüüsima reklaamikampaania edukust, mille põrkeaste on oodatust parem, kuid mis ei loo sellist kleepuvuse tüüpi, mis suurendaks mitu tagasisõitu.

Selle segmendi määratlus on peaaegu identne eelmise segmendi, üheleheliste külastajatega. Ainus erinevus on see, et seadsite esimese konteineri üheleheliste külastuste mõõtme loogilise operaatori väärtuseks Ei võrdu, vaid võrdub.

mitmeleheline külastaja kohandatud segment Adobe Analytics

SEO koondamine sisemise otsingu juurde Adobe Analyticsi abil

Analüütikud on püüdnud tuvastada loomulike otsingusõnade puhverserve alates sellest ajast, kui Google eemaldas neile juurdepääsu analüütilistelt platvormidelt. Lünga täitmiseks võite kasutada Adobe Analyticsit. Üks parimaid viise puuduvate andmete lahendamiseks on sisemiste otsinguterminite andmete puhverserverina analüüsimine.

Kui külastaja saabub teie saidile loomuliku otsingu abil ja teeb seejärel teie saidil sisemise otsingu, on tõenäoline, et märksõnad on omavahel seotud. See segment on suurepärane, kui peate analüüsima sisemisi otsingutermineid ja sisenemislehti, et selgitada välja parema analüüsi võimalused.

Kuna sisemiste otsingute mõõdik on mittestandardne, võib teie külastuspõhine segment pisut erineda, kui näete allpool. Peamised koostisosad jäävad samaks: turunduskanal võrdub loodusliku otsinguga; ja teine ​​konteiner, mis piirab teie sisemise otsingumõõdiku külastuse teise tabamusega. Löögisügavuse mõõde tagab sisemise otsingu kohe pärast esimest sihtlehevaadet.

SEO segment Adobe Analytics

Segmenteerige ostueelne tegevus Adobe Analyticsi abil

Järgmine kohandatud segment aitab teil paremini mõista, mis juhtub enne ostja sisenemist ostu / ostukorvi voogu. Sellest Adobe Analyticsi segmendist saadud teadmised aitavad teil paremini mõista tegevuste tüüpe, mis sageli ostavad ostu.

Selles kohandatud segmendis peate teadma, kuidas teie veebisait / rakendus ja rakendus on ostuvoo määratlemiseks üles seatud. Leidke dimensiooniväärtus või mõõdik, mis määratleb väljamakseprotsessi alguse, ja määrake see külastusepõhise konteineri esimeseks sammuks.

Teine keerukus ilmneb pärast seda, kui olete lohistanud tellimused jaotise languse tsooni ja muutnud järjestikuseks segmendiks, kohandades loogikaoperaatori väärtuseks Siis. Et keskenduda oma analüüsis enne segmendi määratlust toimingule, kohandage jada tüüpi vaikeseades Kaasa kõik väärtusele Ainult enne jada.

ostueelne kohandatud segment Adobe Analytics

Rangelt orgaanilise liikluse leidmine Adobe Analyticsi abil

Siin ei keskenduta mitte GMO-dele, kohalikelt pärit köögiviljadele, vaid veebisaidi tegevuse tuvastamisele rangelt orgaanilistest, tasustamata allikatest. Kasulik on mõista, kuidas külastajad loomulikult teie saidile jõuavad, ilma et kasutaksite külastuse mõjutamiseks dollareid. See segment sobib suurepäraselt segmentide võrdlusesse, et näha, kuidas käitumine erineb teistest.

Teie segmendi üksikasjad võivad pisut erineda sellest, mida näete allpool, kuid sisu on sama. Looge külastuspõhine segment, mis keskendub tasustamata turunduskanalitele - ja määrake Adobe Analyticsi seadistamisel nende vahel kindlasti loogiline operaator.

orgaanilise otsingu segment Adobe Analytics

Adobe Analyticsi abil rangelt tasustatud tegevuse leidmine

Rangelt orgaanilise segmendi pöördvõrdeline osa on rangelt tasustatud segment. Just tasulise tegevuse suurendamine võib olla ka segmentide võrdluse jaoks kasulik segment, et kiiresti näha, kuidas külastajad, kelle eest teie ettevõte maksab, erinevad looduslikest külastajatest.

See külastuspõhine segment koos uuesti loogilise operaatoriga võib teie raportikomplektis olla erinev, kui teil on muid tasulisi turunduskanaleid. Allpool leiate näite rangelt tasustatud tegevuse segmendi määratlemise kohta.

Adobe Analyticsi tasuline otsingusegment

Võimalike robotite filtreerimine Adobe Analyticsi abil

Kui Shakespeare kirjutaks täna, võiks leedi Macbeth sõna "neetud kohapealt" asemel öelda "Out damn'd bot!" Okei, võib-olla mitte. Kuid andmeanalüütikute jaoks on kehtivate andmetega töötamisel hädavajalik robotite tuvastamine ja eemaldamine liiklusandmetest. Seda silmas pidades on siin Adobe Analyticsi retsept kohandatud segmendi kohta, mis suudab isoleerida võimalikud robotid.

Selle võimaliku robotite segmendi määratluse esitas Adobe, mis põhines robotite aktiivsuse olulisel uurimisel. Tundmatute opsüsteemide või brauserite ja Linuxi serverite väljatõrjumine võimaldab teil aruandekomplektidest eemaldada märkimisväärsel hulgal botiliiklust.

Ainus edasijõudnud idee on veenduda, et olete kogu segmendi välistuse rakendanud, klõpsates jaotise languse tsoonis suvandil Valikud, välista. Kõigi kolme kriteeriumi määratlemisel välistamisena varjutatakse kogu tilk tsooni punaseks.

Adobe Analytics robotib kohandatud segmenti

Kassalanguse tuvastamine Adobe Analyticsi abil

Siit leiate plaani kohandatud segmendi loomiseks, mis aitab tuvastada väljamakseid, eriti külastajaid, kes pääsevad kassast sisse, kuid ei konverteeri. Siin määratlete tegevuse, mille käigus külastaja jõudis kassa lehele, kuid ei klõpsanud nuppu Osta.

See segment on kasulik ostukorvist loobumise levinumate põhjuste väljaselgitamiseks. Lisaks on fantastiline segment, mida saab jagada ülejäänud Experience Cloudiga, et uuesti turundada ja proovida nende külastajate ostuprotsessi uuesti kujundada.

chckout Fallouti kohandatud segment Adobe Analyticsis