1. SoftwareAdobeAdobe Analytics ja otsingumootori andmed
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Adobe Analyticsi andmete analüüsi üks peamisi eeliseid on teie turundus- ja reklaamistrateegiate edendamine. Kui olete Adobe Analyticsi sukeldunud, näete, kuidas saab platvormi kasutada otsingumootorite andmete sidumiseks oma turundustegevusega.

Kõigi brändide peamine reklaamikanal leiab aset otsingumootorites nagu Google, Bing ja Yahoo! Ettevõtted rakendavad oma kaubamärgi nähtavuse suurendamiseks otsimootorites kahte tüüpi taktikat: otsimootori optimeerimine (SEO) ja otsingumootori turundus (SEM ehk tasuline otsing).

Analüütikud peavad analüüsima otsimootoritest tulevat käitumist kui kanalit ning eristama tasulist ja loomulikku. Andmed aitavad neil kindlaks teha, kuidas kanal käitumist ja konversioonimäära mõjutab.

Adobe Analytics kogub andmeid mitmes otsingukeskses mõõtmes, kuid need on kahjuks vähem usaldusväärsed kui turunduskanali ja viitaja dimensioonid. Meie soovitus on järgida Adobe parimat tava, ignoreerides nendes dimensioonides sisalduvaid andmeid ja kasutades selle asemel turunduskanalit, viitajat, viitavat domeeni ja tasulise otsingu reklaamianalüüsiga seotud mõõtmeid.

Põhjalikult öeldes ja kuna teie Adobe Analyticsi installimine võidakse sel viisil konfigureerida (võib-olla ei ole võimalik või mõistlik proovida seda muuta, vähemalt mitte kiiresti), on kasulik esitada üksikasju nende Adobe-i dimensioonide algsete eesmärkide kohta . Kui teil on selleks võimalus, siis kaaluge selle asemel soovitatud parimat tava.

Tasuliste otsingukülastuste tuvastamine Adobe Analyticsi abil

Adobe Analytics annab administraatoritele võimaluse määratleda reeglid, mis aitavad tasulist otsingut looduslikust otsingust eristada. Reeglid seatakse aruandekomplekti administraatorikonsoolis, mis on toodud jaotises Aruandekomplektid → Muuda seadeid → Üldine → Tasulise otsingu tuvastamine. Üks automaatne reegel, mille Adobe pakub, on see, et visiidil peab olema viitaja, mis on teadaolev otsingumootor.

Õnneks ajakohastab Adobe seda loendit, nii et administraatorid ei pea sellega tegelema. Ülejäänud tasulise otsingu tuvastamise reegli määratlused põhinevad päringustringi parameetril, näiteks: cid = PS. Ettevõtted saavad otsingumootori põhjal seadistada erinevaid päringustringi parameetreid, kuid oleme andmete eelistamise lihtsamaks muutmiseks eelistanud kasutada ühte muutujat kõigis mootorites.

Allolev pilt näitab, kuidas konfigureerida tasulise otsingu tuvastust, mis peegeldab Google Analyticsi standardeid.

Adobe Analytics Report Suite

Kui olete Google Analyticsiga tuttav, olete tõenäoliselt harjunud utm-päringu parameetrite mõistega turunduskanalite, näiteks tasulise otsingu määratlemiseks. Google Analytics nõuab, et makstud otsingukülastuste korrektseks koondamiseks kasutaksite päringuparameetrina utm_medium = cpc. Kuna Adobe saab tasulise otsingu määratleda mis tahes päringuparameetri alusel, võivad Google'ist Adobe'i jälgimisele üleminevad brändid säilitada sama päringparameetri. Aruandekomplekti tasulise otsingu tuvastamise reeglit tuleb lihtsalt õpetada otsima utm_medium = cpc.

Tasulise otsingu eristamine Adobe Analyticsis

Otsimootorite andmetele keskendunud dimensioonidest on lihtsaim tasulise otsingu mõõde. Tasulise otsingu mõõde aitab analüütikutel jagada otsingumootori käitumist tasuliseks või loomulikuks. Seda kõrgetasemelist jaotust saab kasutada käitumise eristamiseks väga suure detailsusega.

Adobe Analyticsi tasulise otsingu tabel

Tasuliste ja loomulike otsingumootorite analüüsimine Adobe Analyticsis

Kõigi otsingumootorite kõik käitumisandmed, sõltumata tasulise otsingu tuvastamisest, on seotud otsimootori mõõtmega. Mõõtmete väärtused on õnneks sõbralikumad kui lihtsalt domeenid. Adobe tagastab andmed tekstina, näiteks Yahoo! või Google - Taani.

Adobe Analyticsi otsingumootori andmed

Otsingumootori andmete sõbralikum vaade võib olla kasulik andmete filtreerimisel või segmenteerimisel, et leida täpselt mootorid, mida proovite analüüsida. Ülaltoodud pilt näitab tasulise otsingusegmendi abil otsingumootori mõõdet.

Kas näete ülaltoodud pildil midagi kummalist? Kuna andmeid sorteeritakse külastuste järgi, millel pole segmenti rakendatud, kuvatakse esimese rea üksus Määratlemata.

Täpsustamata on ülaosas, kuna see on kõigi külastuste tulemus, mis ei tulnud otsingumootorist. Kui analüütik summeerib kõik iga üksiku otsingumootori külastused, siis oleks selle summa ja saidi külastuste koguarvu vahel oluline erinevus; Täpsustamata teod kui ülejäänud. Adobe lisab vaikimisi peaaegu kõigi mõõtmete jaoks määratlemata rea, et oleks lihtsam keskenduda käitumisele, kus mõõdikut polnud mõõdiku jäädvustamisel määratud (või määramata).

Adobe muudab analüütikute jaoks selle mõõtmete üksuse tabeli filtrifunktsiooni kaudu hõlpsaks eemaldamise hõlpsaks. Allolev pilt illustreerib üksikasju, mida eemaldada Täpsustamata.

Adobe Analyticsi täpsem filter

Tasulised otsingutuvastuse reeglid aitavad analüütikutel luua kaks dimensiooni otsimootori detailsuses: otsimootor - looduslik ja otsimootor - tasuline. Ainus erinevus nende vahel joondub otseselt sellega, kas külastused vastasid avastamiseeskirjadele.

Analüütikud saavad otsingumootorite andmeid kasutada, et aidata turundajatel oma turundusdollareid paremini omistada. Kui üks tasuline otsingumootor juhib märkimisväärselt suuremat liiklust, kuid madalamat konversioonimäära, võib olla mõistlik selle otsingumootori eelarvet kohandada. Ainuüksi otsimootorist ei piisa tavaliselt selle soovituse andmiseks. Nagu arvata võiks, pakub Adobe ka sarnaseid mõõtmeid, mis keskenduvad pigem otsingusõnale kui mootorile.

Otsingusõna analüüsi algatamine Adobe Analyticsis

Otsingusõna võimaldab analüütikutel süveneda oma otsingureklaamide andmetesse, et teha kindlaks, millised märksõnad soodustavad potentsiaalseid kliente ja tarbijaid nende saidi külastamiseks. Nendest märksõnadest võib sageli saada analüütikutele kõige kasulikum dimensiooniväärtus; millal muidu ütlevad tarbijad teile täpselt, mida nad otsivad?

Kahjuks on saak käes. Aastaid tagasi blokeeris Google privaatsuse nimel loomulikke märksõnu kõigil analüüsiplatvormidel. Teised otsingumootorid järgisid seda varsti ja nüüd on meie armsad looduslikud otsingusõnad Adobe Analyticsist (ja Google Analytics, Webtrends, Coremetrics jne) eemaldatud.

Kuid otsingumootorid jätkasid reklaamijatele juurdepääsu otsingusõna võtmiseks, kui kasutaja klõpsas tasulisel otsingureklaamil, kuid ainult siis, kui see märksõna saadeti sihtlehel päringuparameetri kaudu.

Mida see kõik tähendab? Kõik need kolm mõõdet on enamasti kasutud, kuna tavaliselt loetletakse lihtsalt märksõna Unavable. Võite näha neis minimaalseid andmeid otsingumootorites, mis pole veel tasulist otsingut blokeerinud, kuid selle asemel peaksite tegema koostööd oma Adobe administraatori tiimi ja reklaamitiimiga, et tagada tasuliste otsingusõnade jäädvustamine Adobe'i kohandatud mõõtmes.

  1. TarkvaraAdobeAdobe Analytics vs. Google Analytics
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Hinnates, milline andmeanalüütika lahendus teile sobib, tekib tõenäoliselt küsimus: milline on Adobe Analyticsi ja Google Analyticsi suhe? Valdkonna kahe peamise tegijana tasub võrrelda Adobe Analyticsi Google Analyticsiga.

Lugematud kliendid ja valdkonna spetsialistid küsivad ekspertidelt, milline analüüsilahendus neile kõige rohkem meeldib. Sellele küsimusele vastamise asemel kaalugem objektiivsemat: millised on Adobe Analyticsi ja Google Analyticsi tugevused ja piirangud?

See fookus on aidanud andmeanalüüsilahenduste potentsiaalsetel ostjatel funktsioonid ja integratsioonid kiiresti nende vajadustele vastavaks kaardistada. Ja neid kahte omavahel võrreldes ja vastandades saate aru, miks teie organisatsioon kutsus üles Adobe Analyticsi juurutama.

Vaadatakse, kuidas Adobe Analytics konkureerib Google Analyticsiga

Alustame seda võrdlust, keskendudes Adobe Analyticsile, sest see on selle raamatu teema. Adobe analüüsilahendust peetakse selles valdkonnas sageli Ferrariks - muljetavaldavalt võimas, kuid kulukas. Sellel analoogial on teatud tõde. Jagageme mõned Adobe Analyticsi ainulaadsed funktsioonid.

Peegeldamine analüüsi tööruumis

Võimsuse osas võib nary analüüsilahendus tõsta Adobe'i võimalusi, mida selles raamatus kasutate. Esimene Adobe'i peamine eristaja on Analysis Workspace, Adobe Analyticsi vaikimisi kasutatav mootor analüüside, visualiseerimise, kureerimise ja jagamise jaoks. Nii turundajat kui ka analüütikut silmas pidades pakub Analysis Workspace piiramatuid jaotusi, lennulist segmenteerimist ja arvutatud mõõdikuid, hulgaliselt andmete visualiseerimise võimalusi ja nelja peamist sisseehitatud, andmeteadusega töötavat funktsiooni.

Ainult ühe näitena võib öelda, et Adobe Analytics kasutab kõrvalekallete tuvastamise algoritme, et tuvastada kõrvalekaldeid, näiteks raskesti leitavad keskmise tellimuse väärtuse langused, madala sissetulekuga tellimuste naelu, proovide registreerimise statistiliselt olulist kasvu ja maandumislehe vaadete langused.

anomaalia tuvastamine Adobe Analyticsis

Adobe lisas hiljuti analüüsi tööruumi omistamiseks vajaliku komponendi, mis võimaldab peaaegu kõigil mõõdikutel olla üks kümnest omistamismudelist, mida saate rakendada peaaegu iga platvormi mõõtme jaoks.

Lühidalt, turunduse omistamine aitab teil mõista, kuidas teie kliendid teie veebis viibimisega suhtlevad ja mida nad soovivad viisil, mis võimaldab võimalikke keskendunud ja täpseid turundus- või teenuseotsuseid. Näiteks atribuudi IQ analüüsi tööruumis võimaldab teil lisada vabavormitabelitesse, visualiseerimistesse ja arvutatud mõõdikutesse palju uut tüüpi omistamismudeleid. Omistamise IQ on näidatud allpool.

Adobe Analyticsi omistamise IQ-paneel

Alates sellest kirjutamisest nõuavad algoritmilised ja andmepõhised mudelid Adobe'i Data Workbenchi lahenduse uuendamist märkimisväärsete kuludega.

Voogude ja languste visualiseerimine Adobe Analyticsis

Kaks tohutut Adobe'i eristajat on seotud nende klientide teekonnavisuaalidega: voog ja langus. Tundub, et teistel müüjatel ei õnnestu seda tüüpi analüüside jaoks paindlikkust ja kasutusmugavust saada. Lisaks sellele on Adobe sunnitud välja andma Client Journey Analyticsi - funktsiooni, mis keskendub visiitide ja seadmete õmblemisele seadmetel sisselogimisel või Adobe'i seadme koos- op.

Voo visualiseerimine Adobe Analyticsis

Adobe'il on ka kümnete partneritega sisseehitatud andmesidekonnektorid, mis võimaldavad andmekogude suhteliselt sujuvat ja sageli kahesuunalist integreerimist e-posti teel, otsimootori optimeerimist (SEO), kaubandust, reklaamiplatvorme ja palju muud. Kui need eelintegreeritud integratsioonid pole piisavalt head, soovitab Adobe kohandatud integratsiooni mitmete võimaluste kaudu, sealhulgas hiljuti välja antud Adobe'i kogemusplatvorm.

Adobe integratsioonide teine ​​suur müügipunkt pärineb sügavalt nende endi kogemuspilvest - integratsioonidest teiste Adobe lahendustega. Adobe oli esimene ettevõte, kes lõi kahesuunalise integratsiooni Analyticsi ja andmehaldusplatvormiga (DMP). DMP-sid kasutatakse mitmetest andmekogumitest koosnevate andmete liitmiseks, nende ühendatud andmete vaatajaskonna loomiseks ja nende vaatajaskondade aktiveerimiseks reklaamiplatvormidel.

Ärge muretsege. Kui see teema on liiga arenenud, peaksite lihtsalt teadma, et turundajad saavad määratleda Analyticsi segmendid, mida siis vaatajaskonnahalduris täiendavad andmeallikad rikastavad (Adobe'i DMP), ja jagada need segmendid seejärel Analyticsiga edasiseks analüüsiks. Adobeil on ka kvaliteediintegratsioonid Target (testimine ja isikupärastamine), Campaign (turunduskampaania haldus 1: 1), Experience Manager (sisu ja varahaldus) ja Ad Cloud (reklaamipakkumise optimeerimine).

Adobe Analyticsi lahenduse piirangute tuvastamine

Adobe suurim puuduv funktsioon võib olla teie jaoks suur: integratsioon Google'i reklaamidega. Adobe suudab oma suurima analüütikakonkurendi reklaamiandmetega integreeruda mitmel viisil, kuid ükski neist pole nii tõrgeteta ega täielik nagu Google.

Lisaks kurdavad mõned inimesed, et Adobe lahendust on liiga keeruline kasutada, kuid näib, et see arvamus põhineb Omniture-liidesel (Adobe omandatud programm, mis kujunes Adobe Analyticsiks), mis oli ausalt öeldes hirmutav. Analysis Workspace on need piirangud eemaldanud ja loonud ainulaadseid võimalusi uute kasutajate tugevdamiseks.

Kui tunnete hämmingut, vaadake neid ressursse, mida saate kasutada Adobe Analyticsis navigeerimiseks.

Mõistmine, kuidas Google Analytics sobib andmeanalüüsi pildiga

Kui te pole kunagi Adobe Analyticsit kasutanud, kuid kasutanud analüüsilahendust, on tõenäoline, et olete kasutanud Google Analyticsit. Teeme sammu tagasi ja vaatame, kuidas Google Analytics sobib analüütika maailmaga.

Esiteks on oluline tähele panna erinevust Google'i tasuta tööriista Google Analytics ja ettevõtte (ja mitte tasuta) taseme Google Analytics 360 vahel.

Google Analyticsi ja Google Analytics 360 eristamine

Google on nurganud tasuta analüüsilahenduste turu, pakkudes kogu tööstusele teenust, aidates ärimeestel tohutut lainet juhtida, et nad hakkaksid oma andmete kohta küsimusi esitama. Google Analyticsi tasuta versioon on väärtuslik ja juurdepääsetav tööriist aruannete loomiseks selle kohta, kes tulevad veebisaidile ja kuidas nad selle saidiga suhtlevad. See ei ole ettevõtte tasemel andmeanalüüsi tööriist.

Siin keskendutakse Google Analytics 360-le. Google andis selle tasulise lahenduse välja mitu aastat tagasi. Google Analyticsi oluline eristaja ja eelis on selle loomulik integreerimine Google'i reklaamidega. Kui reklaamimine on teie analüütiline põhjus, kulutate tõenäoliselt rohkem oma eelarvest ja ajast Google'i reklaamitööriistadesse kui ühelegi teisele tööriistale ja seetõttu leiate, et Google'i reklaamintegratsioonid on väärtuslikud.

Google Analytics

Google impordib andmeid Google'i reklaamide (endine DoubleClick for Advertrs), Google'i otsingukonsooli, displei- ja videoreklaamide ning tasuliste otsingureklaamide kaudu Google Analytics 360 klientidele.

Lisaks saab Google Analyticsis loodud segmente Google'i reklaamide kaudu uuesti turundamise kampaaniate jaoks lubada. Pange aga tähele, et neid uuesti turundamise loendeid ei värskendata tagasiulatuvalt, seega ei arvata teie segmendi kasutajaid enne segmendi jagamist Google'i reklaamidega uuesti turundamise loendisse. Uuesti turundamiseks on saadaval ainult kasutajad, kes saavad teie segmendi osaks pärast selle jagamist uuesti turundamise sihtrühmana.

Google Analyticsi ja Google Analytics 360 arvutatud mõõdikud on piiratud nelja peamise aritmeetilise operaatoriga (liitma, lahutama, korrutama, jagama) ning neid saab kasutada ainult kohandatud aruannetes ja luua ainult administraatorite poolt.

Mõned arvutused on aruannetesse eelnevalt sisse ehitatud, kuid need on sageli muude aruandes juba sisalduvate mõõdikute lihtsad jagajad. Analüütikud vajavad sageli keerukamaid operaatoreid ja funktsioone, näiteks selgeid / kordumatuid loendeid, keskmisi, mediaane, protsentiile ja loogilisi operaatoreid (kui siis, ja, või, suurem kui ja väiksem kui). Allpool on näidatud liides arvutatud mõõdiku loomiseks Google Analyticsis.

Google Analyticsi mõõdikud

Integreerimine Google'i pilveplatvormiga

Veel üks Google'i tööriista eristav omadus on integreerimine Google'i pilvplatvormiga (GCP). Kõrgetasemelised analüütikud ja andmeteadlased, kes tunnevad SQL-i (struktureeritud päringute keel - andmebaasidele juurdepääsu ja nendega manipuleerimise keel) - käitamist, saavad päringuid esitada tänu Google'i andmete integreerimisele BigQuery-sse, mis on Google'i kiiresti liikuv SQL-i põhine platvorm keerukate analüüside jaoks mitmest andmekogumist, mis on täidetud tohutute andmetega.

Siinkohal on ettevaatuseks või negatiivseks küljeks see, et nendele andmetele juurdepääsuks on vaja SQL-i sujuvat taset, et luua selliseid aruandeid, mida saate Adobe Analyticsis ilma SQL-iga luua.

Google'i täpsema analüüsi liidese uuring

Google'i hiljuti avaldatud liides Analytics 360 jaoks on täpsustatud analüüs. See sisaldab mõnda peamist funktsiooni, mis pole tavapärases Google Analyticsis veel saadaval. Näiteks täiustatud analüüs suurendab kasutaja võimalust aruannet jaotada, näiteks turunduskanali aruanne jaotab sihtlehte. Google'i täpsem analüüs lubab aruandes kümme jaotust, vana liides aga maksimaalselt viit.

Segmendi kattumine on täpsema analüüsi teine ​​aruanne. See aruanne pakub analüütikutele segmentide Venni diagrammi, mis näitab segmendi jagavate kasutajate protsenti. Lõpuks on Google laiendatud täpsema analüüsi jaoks kohandatud lehtri võimalusi. Google Analytics 360 kliendid armastavad võimalust luua kohandatud lehtrid lennult, samas kui mitte 360 ​​kliendid peavad selle looma enne andmete voogu.

Täpsema analüüsi käigus on Google laiendanud neid kohandatud lehtrid maksimaalselt 10-le lehtri sammule, kahekordistades Google Analyticsi maksimumi. Võrreldes Adobe'i Analysis Workspace'iga on Google'i täpsema analüüsi tööriist palju vähem jõuline, kuid meil on hea meel näha, mida Google tulevastes väljaannetes valmistab.

Adobe Analyticsi ja Google Analyticsi plusside ja miinuste hindamine

Nagu märgitud, saab Google teiste Google'i platvormidega integreerimise eest kõrgeid hindeid. Kuid Google Analyticsil on Salesforce'iga ainult üks oluline mitte-Google'i integratsioon, nii et kõik muud andmeallikad vajavad API kaudu kohandatud häälestamist.

Google Analytics arenes välja ja säilitab olulised evolutsioonilised pidurdamised ja piirangud, mis põhinevad selle päritolul, kuna see on aruandluse jaoks palju lihtsam tööriist, mitte täieõiguslik analüüsitööriist. Arvestatud mõõdikute võimaluste, mõõtmete jaotuste ja kohandatud lehtritega seotud piirangud võivad olla analüütikutele, kes ei suuda või pole huvitatud SQL-i kasutamisest, kurnavad.

Kõige olulisem puudus võib olla see, et Google Analytics, isegi premium Analytics 360 lahendus, kasutab oma aruannetes andmete valimit, nii et mõned aruanded ei pruugi külastajate käitumisest täielikku pilti näidata. Sarnaselt valimiste küsitlusele näitavad Google Analyticsi aruanded andmeid, mis on seotud protsendiga kogu andmestikust (näiteks 20 protsenti), ja siis korrutatakse see arv saidi külastajate koguarvuga (antud näites viiega).

Muidugi on Google'i tegelik proovivõtmise algoritm keerulisem, kuid oluline on lõpptulemus: andmed võivad teile pakkuda erinevaid vastuseid sõltuvalt sellest, kuidas see lõikab. Analytics 360-s on paljudes aruannetes suurendatud valimi miinimume.

Lühidalt, Google Analyticsi tasuta versioon mängib väärtuslikku rolli andmete analüüsi avamisel paljudele väikesemahulistele arendajatele, sealhulgas üksikutele veebisaidi kujundajatele, kes loovad oma saite WordPressi, Wixi või muude tööriistadega. See võimaldab neil genereerida põhiaruandeid ja teostada piiratud hulga põhimõtteliselt eelnevalt määratletud analüüse.

Vähemtuntud ja rakendatud Google Analytics 360 koos täpsema analüüsi liidesega lisab mõned funktsioonid, mis kattuvad mõnes mõttes Adobe Analyticsi funktsioonidega. Piirangute hulka kuulub vajadus SQL-i programmeerimise järele, et kogutud andmetest maksimaalset kasu saada, ja olulisel määral andmete õigsuse probleemid. Google Analyticsi eeliseks on kõige otsesem tee andmete analüüsimiseks, keskendudes reklaamimisele ja avaldamisele.

Muud andmeanalüüsi valikud

Nüüd on aeg tutvuda mõne muu valikuga. Need analüütikatooted on sageli rohkem nišile orienteeritud, keskendudes sündmustepõhisele jälgimisele, avaldajate reaalajas statistikale, mobiilirakenduste raamistikele või tootehaldurite jaoks loodud andmetele.

Kõik need teenusepakkujad, sealhulgas MixPanel, Heap, Amplitude ja Localytics, pakuvad täpsemaid, kuid vähem funktsioone kui Google Analytics 360 või Adobe Analytics. Mitte ühegi eesmärk pole konkureerida Google'i turundusplatvormi või Adobe Experience'i pilve täielike pilvepakkumistega.

  1. TarkvaraAdobe8 Adobe Analyticsi kohandatud segmendid
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Adobe Analyticsi abil kodus olemise ja produktiivsuse võtmeks on kohandatud segmentide kogumi kureerimine, mille saate saidi tegevuse olulistes elementides nulli viia. Siit leiate suurepäraseid kohandatud segmente, mis aitavad teil Adobe Analyticsi abil vajalikke andmeid leida.

Võrguosa sisaldab juhiseid kohandatud segmendi loomiseks Adobe Analyticsis. Pärast seda loetletud kohandatud segmendid ei sisalda põhjalikke juhiseid, kuid pakuvad siiski seda, mida tuleb muuta.

Üksiku lehe külastajate isoleerimine Adobe Analyticsi abil

“Üks ja tehtud” viitab mõnikord staarkorvpalluritele, kes panid enne NBA-ga allakirjutamist kohustusliku õppeaasta ülikooli. Andmeanalüütikud seevastu peavad mõnikord koputama külastajaid, kes löövad ühe lehe ja on kadunud.

Nende “ühe ja valmis” kasutaja tuvastamine on kasulik näiteks turunduskampaaniate analüüsimisel. Mida saate määratleda reklaamide puudusena, mis tõi külastaja meie kinnisvarale, kuid ei olnud piisavalt tõhus, et saada külastajal vaadata rohkem kui ühte lehte? Võite esitada küsimusi sihtlehe, kampaania nime, seadme tüübi, geograafilise asukoha, kellaaja ja muu kohta, et aidata oma reklaami eelarvet optimeerida, et tulevikus piirata üheleheliste külastajate arvu.

Luuame Adobe Analyticsis kohandatud segmendi, et nüüd ühelehelisi külastajaid isoleerida.

Järgige neid samme, et luua kohandatud segment, mis koondaks ühelehelisi külastajaid:

Adobe Analyticsi segmentide koostaja

Ühe külastuse ja mitme lehe külastajate tuvastamine Adobe Analyticsi abil

Siin on segment nende külastajate tuvastamiseks, kes pääsevad teie saidi mitmele lehele, kuid on seda saiti külastanud ainult üks kord. See segment on teile mugav, kui peate täiendavalt analüüsima reklaamikampaania edukust, mille põrkeaste on oodatust parem, kuid mis ei loo sellist kleepuvuse tüüpi, mis suurendaks mitu tagasisõitu.

Selle segmendi määratlus on peaaegu identne eelmise segmendi, üheleheliste külastajatega. Ainus erinevus on see, et seadsite esimese konteineri üheleheliste külastuste mõõtme loogilise operaatori väärtuseks Ei võrdu, vaid võrdub.

mitmeleheline külastaja kohandatud segment Adobe Analytics

SEO koondamine sisemise otsingu juurde Adobe Analyticsi abil

Analüütikud on püüdnud tuvastada loomulike otsingusõnade puhverserve alates sellest ajast, kui Google eemaldas neile juurdepääsu analüütilistelt platvormidelt. Lünga täitmiseks võite kasutada Adobe Analyticsit. Üks parimaid viise puuduvate andmete lahendamiseks on sisemiste otsinguterminite andmete puhverserverina analüüsimine.

Kui külastaja saabub teie saidile loomuliku otsingu abil ja teeb seejärel teie saidil sisemise otsingu, on tõenäoline, et märksõnad on omavahel seotud. See segment on suurepärane, kui peate analüüsima sisemisi otsingutermineid ja sisenemislehti, et selgitada välja parema analüüsi võimalused.

Kuna sisemiste otsingute mõõdik on mittestandardne, võib teie külastuspõhine segment pisut erineda, kui näete allpool. Peamised koostisosad jäävad samaks: turunduskanal võrdub loodusliku otsinguga; ja teine ​​konteiner, mis piirab teie sisemise otsingumõõdiku külastuse teise tabamusega. Löögisügavuse mõõde tagab sisemise otsingu kohe pärast esimest sihtlehevaadet.

SEO segment Adobe Analytics

Segmenteerige ostueelne tegevus Adobe Analyticsi abil

Järgmine kohandatud segment aitab teil paremini mõista, mis juhtub enne ostja sisenemist ostu / ostukorvi voogu. Sellest Adobe Analyticsi segmendist saadud teadmised aitavad teil paremini mõista tegevuste tüüpe, mis sageli ostavad ostu.

Selles kohandatud segmendis peate teadma, kuidas teie veebisait / rakendus ja rakendus on ostuvoo määratlemiseks üles seatud. Leidke dimensiooniväärtus või mõõdik, mis määratleb väljamakseprotsessi alguse, ja määrake see külastusepõhise konteineri esimeseks sammuks.

Teine keerukus ilmneb pärast seda, kui olete lohistanud tellimused jaotise languse tsooni ja muutnud järjestikuseks segmendiks, kohandades loogikaoperaatori väärtuseks Siis. Et keskenduda oma analüüsis enne segmendi määratlust toimingule, kohandage jada tüüpi vaikeseades Kaasa kõik väärtusele Ainult enne jada.

ostueelne kohandatud segment Adobe Analytics

Rangelt orgaanilise liikluse leidmine Adobe Analyticsi abil

Siin ei keskenduta mitte GMO-dele, kohalikelt pärit köögiviljadele, vaid veebisaidi tegevuse tuvastamisele rangelt orgaanilistest, tasustamata allikatest. Kasulik on mõista, kuidas külastajad loomulikult teie saidile jõuavad, ilma et kasutaksite külastuse mõjutamiseks dollareid. See segment sobib suurepäraselt segmentide võrdlusesse, et näha, kuidas käitumine erineb teistest.

Teie segmendi üksikasjad võivad pisut erineda sellest, mida näete allpool, kuid sisu on sama. Looge külastuspõhine segment, mis keskendub tasustamata turunduskanalitele - ja määrake Adobe Analyticsi seadistamisel nende vahel kindlasti loogiline operaator.

orgaanilise otsingu segment Adobe Analytics

Adobe Analyticsi abil rangelt tasustatud tegevuse leidmine

Rangelt orgaanilise segmendi pöördvõrdeline osa on rangelt tasustatud segment. Just tasulise tegevuse suurendamine võib olla ka segmentide võrdluse jaoks kasulik segment, et kiiresti näha, kuidas külastajad, kelle eest teie ettevõte maksab, erinevad looduslikest külastajatest.

See külastuspõhine segment koos uuesti loogilise operaatoriga võib teie raportikomplektis olla erinev, kui teil on muid tasulisi turunduskanaleid. Allpool leiate näite rangelt tasustatud tegevuse segmendi määratlemise kohta.

Adobe Analyticsi tasuline otsingusegment

Võimalike robotite filtreerimine Adobe Analyticsi abil

Kui Shakespeare kirjutaks täna, võiks leedi Macbeth sõna "neetud kohapealt" asemel öelda "Out damn'd bot!" Okei, võib-olla mitte. Kuid andmeanalüütikute jaoks on kehtivate andmetega töötamisel hädavajalik robotite tuvastamine ja eemaldamine liiklusandmetest. Seda silmas pidades on siin Adobe Analyticsi retsept kohandatud segmendi kohta, mis suudab isoleerida võimalikud robotid.

Selle võimaliku robotite segmendi määratluse esitas Adobe, mis põhines robotite aktiivsuse olulisel uurimisel. Tundmatute opsüsteemide või brauserite ja Linuxi serverite väljatõrjumine võimaldab teil aruandekomplektidest eemaldada märkimisväärsel hulgal botiliiklust.

Ainus edasijõudnud idee on veenduda, et olete kogu segmendi välistuse rakendanud, klõpsates jaotise languse tsoonis suvandil Valikud, välista. Kõigi kolme kriteeriumi määratlemisel välistamisena varjutatakse kogu tilk tsooni punaseks.

Adobe Analytics robotib kohandatud segmenti

Kassalanguse tuvastamine Adobe Analyticsi abil

Siit leiate plaani kohandatud segmendi loomiseks, mis aitab tuvastada väljamakseid, eriti külastajaid, kes pääsevad kassast sisse, kuid ei konverteeri. Siin määratlete tegevuse, mille käigus külastaja jõudis kassa lehele, kuid ei klõpsanud nuppu Osta.

See segment on kasulik ostukorvist loobumise levinumate põhjuste väljaselgitamiseks. Lisaks on fantastiline segment, mida saab jagada ülejäänud Experience Cloudiga, et uuesti turundada ja proovida nende külastajate ostuprotsessi uuesti kujundada.

chckout Fallouti kohandatud segment Adobe Analyticsis
  1. SoftwareAdobeKuidas Adobe Analyticsi kasutada oma turusegmendi kitsendamiseks: ostjate tuvastamine
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Mis tahes andmete analüüsimiseks mõeldud platvormi kasutamise mõte on aidata paremini otsustada. Adobe Analytics pakub selle eesmärgi saavutamiseks nii palju erinevaid tööriistu. Eriti turundus püüab alati leida viise teatud turusegmentide tuvastamiseks ja sihtimiseks. Adobe Analytics pakub kohandatud segmenti täpselt selleks.

Siin on kohandatud segment, mida peaaegu igaüks saab Adobe Analyticsis kasutada: kes ostab asju?

Seda külastajate turusegmenti saab analüüsida igasugustes aruandlustes üliväärtuslikult. Lõppude lõpuks on need teie edulood ja mida lihtsam on neid tabelites esile tõsta, seda rohkem saate andmeid koguda ja kasutada, mis hõlbustab suuremat müüki.

Mõelgem eesmärk enne, kui vajutate jaotisele Segmendi ehitaja: soovite tuvastada külastajad, kelle jaoks tellimus on olemas. Kui need kriteeriumid on selgelt fookuses, saate määratleda kohandatud segmendi, et vaadata ostjate andmeid, toimides järgmiselt.

Adobe Analyticsi segmendi komponendid
  1. TarkvaraAdobeKuidas kasutada Adobe Analyticsit oma turunduskanalite edukuse analüüsimiseks
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Adobe Analytics on võimas tööriist teie vaatajaskonna paljastamiseks. Andmeanalüütikuna vajate paratamatult märkimisväärselt üksikasjalikku vaadet kanalitele, mis suunavad teie saidi külastajaid. Adobe Analyticsi turunduskanali mõõde annab täieliku ülevaate kõigist viitajate ja reklaamide kategooriatest, mis suunavad teie saidile või rakendusele liiklust.

Adobe Analyticsi turunduskanali mõõde on üles ehitatud kohandatud reeglitele, mis on määratletud teie aruandekomplekti administraatorikonsoolis. Neid reegleid nimetatakse turunduskanali töötlemise reegliteks. Oleks mõistlik sünkroonida oma Adobe Analyticsi administraatoritega, et mõista, kuidas neid reegleid on määratletud, ja kui see on võimalik, aitaksite isegi otsustada, kuidas neid seadistada ja tähtsuse järjekorda seada.

Turunduskanali mõõtmete tuvastamine Adobe Analyticsis

Vaikimisi on Analysis Workspace'il kuus turunduskanali mõõdet. Asjade lihtsuse huvides jaotatakse need kahte rühma: kanal ja kanali detail.

Turunduskanal, viimane puutekanal ja esimene puutekanal on külastuste suurema detailsusega rühmitamise mõõtmed, mis sisaldavad sageli tasulise otsingu, loomuliku otsingu, e-posti, displei, sotsiaalsete võrgustike ja viitavate domeenide väärtusi. Neid mõõtmeid määratleb esimene rippmenüü kanali sätetes reeglistiku piires.

Kolme kanali mõõtmete peamine erinevus on seotud omistamisega: milline väärtus peaks aja jooksul vastavatele mõõdikutele kehtima? Järgnevas on toodud lihtne näide, mis aitab teil kontseptsioonist paremini aru saada:

Pange tähele, kuidas tabel kirjeldab kahte eraldiseisvat külastust, millest esimene juhitakse ekraanilt ja teine ​​tasulise otsingu korral. Reklaamijuht soovib teada, kas panna järgmise kvartali eelarve kuvamisele või tasulisele otsingule. Analüütikuna tahate omistada tulu ühele neist kahest kanalist, kuid kumba?

Analüütikud on aastaid kasutanud viimase puudutuse omistamise mudelit tulude seostamiseks tasulise otsinguga. Selle mudeli puhul väärib tulude krediiti 100 protsenti sellest, kumb kanal on hilisem.

Sel juhul väidavad displeireklaami eest vastutavad reklaamijad, et külastaja poleks brändist isegi ilma nende displeireklaamil põhineva teadlikkuse tõstmise kampaaniata teadnud, seega peaksid nad väärima 100 protsenti krediidist. Seda lähenemist nimetatakse esimese puudutuse omistamiseks.

Nagu arvata võis, omistab viimane puutekanal viimase puute omistamise mudeli abil kanali väärtusele mõõdikud. Esimese puutekanali atribuudid mõõdavad esimese puute omistamise mudeli abil.

Kui Adobe väljastas Attribution IQ, mis on võimas viis mis tahes mõõtmega seotud mõõdikute omistamismudeli muutmiseks, olid nad mures, et viimase puutekanali ja esimese puutekanali mõõtmed võivad olla eksitavad, kuna tehniliselt võib viimase puutekanali siduda mõõdikud, kus omistamismudel on esimese puudutusega kohandatud!

Selle võimaliku konflikti lahendamiseks lõi Adobe üldisema turunduskanali mõõtme. Turunduskanalil on viimase puudutuse vaikimisi omistamine, kuid see ei sisalda segadust tekitavat viimase puudutuse nime eristamist, kuna mõõdikud on nüüd paremini kohandatavad.

Parim tava on alati turunduskanalit kasutada (või vanad projektid kasutusele võtta) ja ignoreerida esimese puudutuse ja viimase puudutuse mõõtmeid.

Turunduskanalite töötlemise reeglite abil loodud teine ​​dimensioonikomplekt seadistatakse igas reeglistikus sisalduva väärtuse järgi, mis on kanali sätete teine ​​rippmenüü. Turunduskanali üksikasjad, viimase puutekanali üksikasjad ja esimese puutekanali üksikasjad pakuvad kanalile täpsemat vaadet.

Need mõõtmed on seatud nii, et need hõlmaksid tasulise otsingu märksõna, kuvatava kampaania nime või loomuliku otsingu otsimootorit. Kuna neid väärtusi saab kohandada, tehke kindlasti koostööd oma Adobe administraatori tiimiga, et näha, kuidas iga teie kanali turunduskanali töötlemise reeglites on iga kanali väärtus seatud.

Adobe Analytics pakub kolme eraldi kanali detaili mõõdet, nagu ka kolm kanali mõõdet: esimene puudutus, viimane puudutus ja turunduskanali detail. Turunduskanali üksikasjad on viimase puutekanali üksikasjade duplikaadid ja on samamoodi vähem segavad, kui sellele rakendatakse uusi Attribution IQ mudeleid. Seetõttu on parim tava sama, mis turunduskanali puhul: kasutage (või hakake migreerima) turunduskanali üksikasju.

Allolev pilt näitab turunduskanali mõõdet, jaotades selle veelgi turunduskanali üksikasjade järgi.

Adobe Analyticsi turunduskanali üksikasjad

Turunduskanalite määratlemine Adobe Analyticsis

Turunduskanali töötlemise reeglid määratletakse dimensioonikombinatsiooni abil, mis põhineb viitajal, otsimootoril, päringuparameetril, lehel, suvalisel eVaril ja muul.

Ole ettevaatlik! Töötlemisreeglid on püsivad, seega vältige nende kohandamisel Adobe Analyticsis kindlasti õnnetusi.

Kui teie aruandekomplekt ei hõiva veel andmeid turunduskanali mõõtmes, soovitab Adobe vaikimisi reegleid, kui administraator esimest korda nende seadetele juurde pääseb (saadaval halduskonsoolis → Aruandekomplektid → Redigeeri sätteid → Turunduskanalid).

Adobe Analyticsi turunduskanali reeglid

Aruandekomplekti turunduskanali töötlemise reeglid koosnevad kolmest põhielemendist. Ainult administraator saab neid redigeerida, kuid te peaksite mõistma nende võimalusi:

  • Reeglite komplektid sisaldavad ühte või mitut reeglit turunduskanali väärtuse ja kanali detaili mõõtme väärtuse määramiseks. Iga reeglikomplekt määratleb ühe väärtuse kanali mõõtmele ja ühe väärtuse kanali detaili mõõtmele. Reeglid määratlevad, kuidas tuleks külastused vastavalt teie määratletud tingimustele jaotada kanali ja kanali detaili mõõtmetesse. Näiteks saab reegli tingimuse konfigureerida tuvastama, kas külastuse viitaja on pärit otsingumootorist. Töötlemisjärjekord on turunduskanali töötlemise reeglite hästi nimetatud komponent, kuna see määratleb iga reeglistiku prioriteedi. Niipea kui külastus vastab reeglikomplektile, määratakse visiidi kanal ja selle üksikasjad selle reeglistiku alusel. Näiteks võib teil olla üks reeglistik, mis määratleb tasulise otsingu (põhineb otsingumootori viitajal ja CID-päringu parameetri olemasolul), ja teine ​​reeglistik, mis määratleb loomuliku otsingu (põhineb ainult otsimootori viitaja olemasolul) . Kui loomuliku otsingu reeglit seatakse prioriteediks tasulise otsingu reegli ees, siis tasulist otsingukanalit kunagi ei seata, sest kõik otsingumootori külastused, vaatamata päringuparameetri olemasolule, kopeeritakse loomuliku otsinguna.
Adobe Analyticsi turunduskanali seadistamine
  1. TarkvaraAdobeAnalüüsi Adobe Analyticsi abil: kust andmed pärinevad
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Te ei pruugi seda teada, kuid Adobe Analyticsi kasutajad viivad andmeanalüütilisi asju läbi nende veebisaitide. Adobe kogub andmeid ka nende klientide nimel mobiilirakendustes, tahvelarvutirakendustes ja mujal. Lisaks on Adobe loonud Adobe Analyticsi märkimisväärselt paindlikumaks, et käsitleda digitaalselt ühendatud tarbijamaailma, mis sujuvalt lülitub häälte abistajalt telefonilt sülearvutile.

Adobe Analyticsi andmeallikad

Andmeanalüüsi olemuse määratles populaarkultuuri valdkonnas Jonah Hilli tegelane raamatu Mononeel filmi kohanduses. Selles tõestisündinud loos suutis väikeste turgude pesapallimeeskond (Oakland A-d) dramaatiliselt edestada palju suuremate palgafondidega meeskondi, määrates uuenduslikult kindlaks ja tegutsedes madala hinnaga mängijate omandamiseks, tuginedes statistilistele näitajatele, mis kajastavad mängija efektiivsust tavapärasest kaugemal ja lähevad sellega mitmel viisil vastuollu mõõdikud, näiteks löömise keskmised väärtused, kodused jooksud hooaja jooksul ja RBI-d (löömise keskmised).

Pärast selle filmi ilmumist on andmete kogumisel ja analüüsimisel ilmnenud uued ja üha keerukamad väljakutsed. (Andmete suundumuste kohta saate lisateavet sellest artiklist.)

Näiteks on võrguseadmete kasutajad konditsioneeritud ühest kohast teise kiireks navigeerimiseks, mis nõuab kasutaja tegevuse täpseks jälgimiseks nüansseeritumaid ja detailsemaid mõõdikuid. Ja kasutajad on üha enam teadlikud privaatsuse kaalutlustest ja teevad teadlikumaid otsuseid selle kohta, kuidas nad soovivad hallata suhet pakutavate mugavuste vahel, jälgides nende tegevust ja säilitades veebitegevuses konfidentsiaalsust.

Andmeanalüüsi mündi teisel küljel on kasutajaandmete allikaid tunduvalt rohkem kui vaid mõni aasta tagasi. Täna on Adobe-l mitmeid mehhanisme teabe analüüsimiseks teabe importimiseks digitaalselt eraldatud allikatest, näiteks kõnekeskused, kliendisuhete halduse (CRM) süsteemid ja kauplustesisesed mootorid.

Enne andmete kogumise üksikasjadesse sukeldumist on oluline mõista, et andmete hõivamine ja Adobe Analyticsi pumpamine ei ole tavaliselt andmeanalüütikute pärusmaa. Teie ülesanne analüütikuna on analüüsida kasutaja tegevusest kogutud andmeid.

Kuid järgmine põhiline ülevaade andmete kogumisest on analüütikutele oluline kahel põhjusel. Esiteks on hea teada, kust andmed pärinevad, kui soovite nende õigsust hinnata; ja kaks, see, et saate Adobe Analyticsi kaevandamise ja andmete saatmise protsessist täielikult aru, võimaldab teil tulemuslikumalt suhelda nende inimestega, kes seadistavad andmeid kaevandavad tööriistad.

Adobe Analyticsi kasutamine veebisaitidelt andmete kogumiseks

Alustame kõige levinumast Adobe Analyticsi andmeallikast: veebisaitidest. Veebi andmeid analüüsiti algselt serverilogide põhjal. Serverilogide andmeid genereerivad automaatselt serverid, mis võõrustavad veebisaite ja pakuvad iga saidi kõigi taotluste ning kõigi failide allalaadimiste arvu ja ajatemperatuuri. Kahjuks on andmed väga ebausaldusväärsed, kuna serverilogid ei suuda robotit inimestest eristada.

Botid on automatiseeritud arvutid, mis skaneerivad veebisaite. Need robotid on sageli sõbralikud ja neid kasutatakse otsingumootorite või tootekogujate veebisaitide järjestamiseks. Mõned robotid on aga ebasõbralikud ja neid kasutatakse konkurentsi eesmärgil või halvemini.

Kuna serverilogid ei saa inimeselt botist aru saada, läks tööstus kiiresti üle siltidele, mis on nüüd tööstusstandard. Üldiselt on sildid JavaScriptil põhinevad koodiridad, mis lisavad nähtamatu pildi teie veebisaidi igale lehele ja toimingule. Need pildid toimivad majakana analüüsitööriistadele, kus vaid mõne millisekundi jooksul juhtub mitu asja:

  1. JavaScripti kood jookseb brauseri ja seadme teabe ning lehevaate ajatempli tuvastamiseks. Veel JavaScripti koodi otsitakse küpsise olemasolu kohta, mis on brauserisse salvestatud tekstitükk. Küpsistele pääseb juurde ainult nende seadistavate domeenide kaudu ja nende kehtivusaeg on sageli kehtiv. Kui see on olemas, ekstraheeritakse küpsisest külastaja ID, et tuvastada kasutaja külastuste ja lehtede vahel. Kui külastaja ID-d pole, luuakse kordumatu ID ja seadistatakse see uude küpsisesse. Need ID-d on iga külastaja jaoks ainulaadsed, kuid pole ühendatud kasutaja isikuandmetega, pakkudes seega kasutajate privaatsust. Lehe kohta teabe kogumiseks kasutatakse rohkem JavaScripti: URL, viitaja ja hulk kohandatud mõõtmeid, mis tuvastavad külastaja tegevuse ja käitumise.

Pärast kogu JavaScripti loogika töötamist luuakse pildimajakas andmete saatmiseks Adobe'i analüütikas kogumis- ja töötlemismootorisse.

Hirmutamine pole nii? Noh, seda tundsid veebiarendajad. Kui veebianalüütika esimest korda sündmuskohale jõudis, oli üks raskemaid ülesandeid arendajatele kogu JavaScripti kirjutamise ja testimise õpetamine, et tagada meie siltide täpne vallandamine. Arendajate õpetamine arendama - see pole tore töö.

Meie õnneks tuli veelgi nutikamal arendajal idee viia kogu JavaScript JavaScripti ühte kasutajaliidesesse. veebiarendajad pidid saidi igale lehele lisama ainult ühe või kaks koodirida ja turundaja sai siis hallata oma silte sellel uuel platvormil, mille nimi on siltide haldussüsteem ehk TMS. Ei läinud kaua, kui sildihaldustööstus plahvatas, mis viis kümnete müüjate ja seejärel omandamiste, ühinemiste ja tehnoloogia pöördepunktideni.

Hea uudis on see, et sildihaldussüsteemi tööstus on muutunud kombeks ja see on Adobe'ist tasuta saadaval dünaamilise sildihalduri (DTM) ja Adobe Launchi kujul. Võib-olla olete juba tuttav Google'i TMS-iga, Google Tag Manageriga või mõne sõltumatu TMS-mängijaga, näiteks Tealium, Ensense või Signal.

Võimalik, et teie ettevõte kasutab juba mõnda neist tehnoloogiatest oma veebisaidil turundussiltide juurutamiseks. Kõik nad saavad Adobe Analyticsi juurutada, ehkki Adobe soovitab parimate tavadena kasutada Adobe Launchi.

Adobe Analyticsi kasutamine andmete kogumiseks mobiilseadmetest

Kui sülearvutile tarnitud standardsed veebisaidid on loomulik koht, kus alustada meie andmete kogumist, on loogiline järgmine samm liikuda väiksemale mobiiliekraanile.

Võib-olla olete juba teadnud, et veebidisaini arengu praeguses etapis on mobiilsed veebisaidid täielikult töötavad veebilehed, mitte sülearvuti, lauaarvuti või suurte kuvarite saitide järelmõeldud lisad. Nende väiksemamahuliste veebisaitide loomisel kasutatakse reageerimise kujundamiseks kutsutavat veebiarenduse lähenemisviisi, mille puhul veebisaidi sisu loomiseks kasutatav kood on sama, sõltumata veebikülastaja ekraani ja brauseri suurusest. Tõenäoliselt kasutab teie ettevõte juba reageerimisvõimet.

Vastuvõtliku disaini rakendamisel peaksid samad sildid, mis töölaua saidil käivituma, töötama mobiil- ja tahvelarvutitele optimeeritud veebisaitidel, kuna need on põhimõtteliselt sama asi, mis on hea uudis siltide haldamise maailmas. Vastuvõtlikul disainil põhinevate mobiilirakenduste maailm on aga täiesti teistsugune kui looduslike rakenduste oma.

Natiivrakenduste andmete kaevandamine Adobe Analyticsi abil

Omarakendused pakuvad andmete kogumisel erilisi väljakutseid. Need mobiili- ja tahvelarvutirakendused on programmeeritud teisiti kui tundlikud veebisaidid.

Üldiselt ei tööta natiivrakendused brauserites, nad ei kasuta HTML-i ega JavaScripti. Tegelikult on iOS-i jaoks loodud rakendused ehitatud erinevas programmeerimiskeeles (eesmärk C) kui Androidi rakendused (Java). Neid tehnilisi programmeerimiskeeli mainitakse ühel olulisel põhjusel: sildihaldussüsteem ei tööta teie mobiili- ja tahvelarvutirakendustes.

Mõned sildihaldussüsteemi müüjad on häkkinud JavaScripti rakendustesse integreerimise võime, kuid tulemusel on piiratud võimalused ja see pole kaugeltki parim tava. Kõige täielikum, täpsem ja skaleeritavam viis Adobe tööriistade juurutamiseks on kasutada Adobe mobiilse tarkvara arenduskomplekti (SDK). Adobe mobiili SDK on loodud toimima andmekogumissüsteemina, nagu sildihaldussüsteem, kuid kasutab rakenduse emakeelset programmeerimiskeelt (Objective C iOS-ile või Java Androidile).

Adobe SDK on oluline, kuna sellel on sügavam juurdepääs rakendust käivitavale koodile ja seetõttu saab seda kasutada enamaks kui lihtsalt andmete kogumiseks. Lisaks andmete saatmisele Adobe Analyticsile on Adobe SDK kohustatud tegema ka järgmisi toiminguid.

  • Jäädvustage GPS-i põhjal geograafilise asukoha andmeid. Kasutage analüüsimiseks või toiminguteks geofentse, mis põhinevad sellel GPS-i andmetel. Saatke kasutajatele tõukemärguandeid. Rakenduse sisu värskendamine rakendusesiseste sõnumite, isikupärastamise ja testimise abil.

Juurdepääs nendele võimalustele võib olla piiratud SKU-ga või versiooniga, mille teie ettevõte on Adobe'i ostnud. Tehke koostööd oma Adobe kontohalduriga, et mõista, millised neist võimalustest on teie lepingus sisalduvad.

Adobe Analyticsi kasutamine asjade Interneti kaudu ja mujalt andmete hõivamiseks

Nüüd, kui olete aru saanud kahe suurima kasutusjuhu (veebi ja mobiili) kogumisstandarditest, on aeg asuda üldisemale asjade interneti (IoT) kogumile. Kõik, kes andmete kohta küsimusi esitavad, peavad mõtlema digitaalsete kioskite, nutikellade, ühendatud autode, interaktiivsete ekraanide ja muude uute seadmete üle, mida meie tehnikaületajad selle lause kirjutamisest alates on teatanud.

Sellistel müüjatel nagu Adobe on keeruline püsida iga uue seadme peal, kuna SDK-de ehitamine võtab aega, raha, uuringuid, insenere, koode, kvaliteedi tagamist ja palju muud. Kuid ärge muretsege: seadmetel, millel pole looduslike versioonidega SDK-sid, saab andmeid siiski Adobe Analyticsi saata.

Parim tava andmete saatmiseks ühest nendest seadmetest on rakenduse programmeerimisliidese (API) kaudu. Lühidalt tähendab see, et Interneti-rakenduste arendajad saavad kirjutada oma koodi, et luua ühendus teie Adobe Analyticsi kontoga ja seejärel sinna andmeid saata.

API-st on saanud vaikimisi andmete saatmise viisid igast Interneti-ühendusega seadmest kas täistööajaga või osalise tööajaga. Adobe'il on ka mõned soovitused, mida jagada, eriti nende suurte panuste osas, mis puudutab neid uusi seadmeid, näiteks hääl ja ühendatud auto. Selle kirjutamise ajal pole SDK-d saadaval häälega aktiveeritud seadmete ega ühendatud autorakenduste jaoks. Kuid Adobe omab mõlema tehnoloogia jaoks andmete kohandamise, muutuvate sätete ja koodivalikute parimaid tavasid.

Ettevõtte tarkvara - asutustele litsentsitud tarkvara - uuendatakse regulaarselt ja Adobe avaldab parimate tavade andmete jälgimiseks uute digitaalsete meediumitega, näiteks hääle ja ühendatud autoga.

Olete nüüd uurinud igat tüüpi andmeid, mille on genereerinud seadmed, millel on osalise või täistööajaga juurdepääs veebile: arvutid, telefonid, tahvelarvutid ja asjade Interneti.

Inimeste digitaalsed kogemused ja interaktsioonid nendes seadmetes on hõivatud TMS, SDK ja API kombinatsiooni abil. Turundajate ja analüütikute sõnul on selles loendis midagi puudu: andmed, mis ei põhine käitumisel.

Võib-olla on parim näide käitumisharjumusteta andmetest teie kliendisuhete haldamise (CRM) tööriist. CRM-i tööriistu kasutatakse teie väljavaadete ja klientide korraldamiseks, kategoriseerimiseks ja haldamiseks. Muud näited käitumisharjumusteta andmetest, millest turundajad ja analüütikud oleksid huvitatud, hõlmavad järgmist:

  • Kõnekeskus Võrguühenduseta või poes ostud Tagastab või tühistab Müüdud kaupade toote maksumus Reklaamikampaania Kliendirahulolu

Adobe Analytics saab importida mõnda neist andmetüüpidest koos paljude teistega. Üldiselt imporditakse need andmed Adobe Analyticsi kas failiedastusprotokolli (FTP) või API kaudu.

  1. SoftwareAdobeTop 10 andmeanalüüsi ressursid sidumiseks Adobe Analyticsiga
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Kust leiate ressursse Adobe Analyticsi käsu laiendamiseks? Siit leiate suurepäraseid ressursse. Mõned neist on Adobe ametlikud saidid koos reaalajas värskendatud dokumentatsiooniga. Teised on andmeanalüüsi jaoks üldisemad ressursid. Ja vähemalt üks neist on siin peamiselt neile, kes Sheryl Crow'i tsiteerides tahavad Adobe Analyticsiga natuke lõbutseda.

Adobe Analyticsi juurutamisjuhend

Võib-olla olete mäletamiseks liiga noor, kuid inimesed ostsid kauplustest tarkvararakendusi ja rakendustega oli kaasas raamat, mis dokumenteeris rakenduse kasutamist. Seda rolli mängib Adobe Analyticsi rakendusjuhend. See Adobe-pähklite ressursside komplekt pakub makrojuhendit ja mikrojuhendit ülesannetest, mida peate Analyticsi rakendamiseks täitma.

Suur osa Analyticsi rakendusjuhendi materjalist on allalaaditavate PDF-idena. Neile PDF-dele on lisatud lai valik videoõpetusi.

Adobe Analyticsi videoõpetused

Rakendusjuhendist leitava menüü pakkumiseks oleme kureerinud rea peamisi teemasid. See on jumala mõte, et külastada seda saiti, lisada see järjehoidjatesse ja lisada olemasolevad valged raamatud, dokumentatsioon ja videod. Adobe Analyticsi sügavamatel tasanditel peate selle saidi käepäraseks pidama.

Teemad hõlmavad järgmist:

  • Avastus ja nõuded: kuidas määratleda oma analüütilisi eesmärke ja koguda rakendamiseks nõudeid, alustades veebisaidi ja selle ärieesmärkide objektiivse mõistmise väljatöötamisest ja dokumenteerimisest. Selles etapis kogub teie konsultant või partner mõõtmisnõuded. See, mida Adobe nimetab mõõtmisnõuete kogumiseks, on sünonüüm sellega, mida sageli nimetatakse ärinõuete dokumendi (BRD) loomiseks. Selles dokumendis kaardistatakse veebisaidi või rakenduse eesmärgid ettevõtte üldise ärieesmärgiga ja soovitatakse tööstuse parimaid tavasid. Installimine ja ettevalmistamine: kuidas seadistada Adobe Analytics ja saada e-kiri koos sisselogimismandaatidega. Konfiguratsioon ja juurutamine: see, mis teil peab olema enne Analyticsi käivitamist paigas, sealhulgas lahenduse kujundusviitedokumendi ja tehnospetsifikaadi dokumenteerimine. Lahenduse kujundamise viitedokument sisaldab ülevaadet veebisaidi andmekihist, käivituselementidest / reeglitest ja Adobe Analyticsi muutujatest. Tehnospetsifikaat on üksikasjalik dokumentatsioon lahenduste iga komponendi juurutamise ja valideerimise kohta. Rakendamise järgselt: Analyticsi lahtirullimise praeguses etapis teete koostööd konsultandi või partneriga, et tuvastada Adobe Analyticsi kaudu juurdepääsetavad andmed ja uurida, kuidas neid andmeid oma digitaalse ettevõtte optimeerimiseks kasutada. See etapp hõlmab ka Adobe Analyticsi erinevate aja säästmise funktsioonide lubamist, näiteks Report Scheduler, Workspace ja Microsoft Report Builder. (Report Builder on ainult Windowsi jaoks mõeldud pistikprogramm.) Rakendusressursid: Siit leiate lingid Adobe Analyticsi kolme põhjaliku lisaressursi ja dokumentatsiooni jaoks. Need ressursid on järgmised: Analyticsi rakendusjuhend (allalaaditav PDF) Analyticsi rakenduskoolitus (teie meeskonna koolitusressursid) Analyticsi videoõpe (kasulike videote kogu)

Andmeanalüütika mõõtmisplaan teie Adobe Analyticsi strateegia jaoks

Mõõtekavasid rõhutatakse selles kümnes loendis, kuna need on vundament, millele ehitatakse edukad analüüsiraamistikud. Artikkel “Kuidas luua mõõtmiskava ja miks teil seda tõesti vaja on” on kasulik arutelu mõõtmiskavade üle. Ja nagu pealkiri viitab, pakub see ka konkreetseid tööriistu mõõtmiskava koostamiseks.

Nende tööriistade hulka kuulub kenasti vormindatud ja läbimõeldult koostatud Exceli arvutustabel, mis toimib mõõtmisplaani mallina (ja mudelina), sealhulgas integreeritud strateegia loomine koos kindlaksmääratud eesmärkidel põhineva veebisaidi mõõtmisplaaniga. Alloleval pildil on Ühendkuningriigil asuvas fresheggi saidil (seega organisatsiooni Suurbritannia kirjapildis) hostitud artikliga seotud arvutustabel.

Andmeanalüütika mõõtmisplaan

Andmehaldus ja Adobe Analytics

Ericu artikkel „Andmehaldus: järjepidevate, silmapaistvate digitaalsete kogemuste loomise võti” selgitab välja, et „turustajatel on enamasti andmeid rohkem, kui nad teavad, mida teha - ja see võib just olla nende suurim probleem . ”Artikkel põhineb tegelikel kogemustel Southwest Airlinesil ja Zebra Technologies Corporationil (mis omandas Motorola).

Adobe analüütika juurutamine

Artikkel ja juhtumianalüüs pakuvad lühidat argumenti järgmiste kogu selles raamatus käsitletavate teemade kohta:

  • Hoidke analüüs oma andmehalduse keskmes Investeerige toodetesse, määratlustesse ja protsessidesse Treenige oma meeskonda edu saavutamiseks Makske paremate digitaalsete elamuste eest hinda

Veebianalüütika lahenduste kujundamine

Lahenduse kujundus või lahenduse kavandamise viide (SDR) ühendab mõõtmiskavas määratletud ärinõuded ja eesmärgid analüüsi tehnoloogia edukaks juurutamiseks vajalike tehniliste nõuetega. Artiklis „7 toimingut veebianalüütiliste lahenduste loomiseks” määratletakse ja tutvustatakse seitset strateegilist sammu tõhusa lahenduse väljatöötamiseks, et kaitsta teie veebianalüütika rakendamise terviklikkust.

Sellel lingil on juurdepääs ka pooletunnisele veebiseminarile, kus osaleb ObservePointi andmeanalüütikute ekspert Jason Call.

SDR-kontseptsioonid

Digitaalse analüüsi võimsustund

Üks põhjalikumaid, ausamaid ja lugupidamatumaid keskkondi tööstuse tipus püsimiseks on taskuhäälingu kaudu. Digitaalse analüüsi Power Houri kolm võõrustajat - Michael Helbling, Tim Wilson ja Moe Kiss - pakuvad oma selgesõnalisi tundeid väga erinevatel analüütilistel teemadel. Saatejuhid kutsuvad sageli teisi tööstuse inimesi, et tagada mitmete arvamuste esindatus ning arutada uusi tehnoloogiaid ja mõtteviise. Joonis 18-5 pakub taskuhäälingusaate põhjendust.

Digitaalse analüüsi võimsustund

Analyticsi agentuurid ja Adobe Analytics

Analüüsiagentuuride maailm on täis nutikaid ja edukaid konsultante. Nende kogu sisuga oleks võimatu linkida, kuid siin on mõned ressursid, mis on eriti väärtuslikud kasvavale Adobe Analyticsi analüütikule.

33 Sticksi meeskond jagab ainulaadset teadmiste ja kogemuste komplekti, mis töötatakse koos klientidega digitaalse analüüsi rakendamisel. Vaadake ajaveebi artikleid ja 33 Tangentsi taskuhäälingusaadet. Sisu on suunatud paljudele teemadele alates digitaalsest analüüsist kuni äri ja tehnoloogia ja kaugtööni.

33 Pulgade ajaveeb

Analytics Demystifiedi meistrid on Adobe Analyticsi sisu kirjutanud rohkem kui 10 aastat. soovitame tungivalt veeta aega nende ajaveebis (https://analyticsdemystified.com/blog/), et õppida tundma Adobe tehnoloogia reaalajas rakendusi ja kuidas neid kasutada. Adam Greco sisu on eriti väärtuslik nii uutele kui ka kogemustega analüütikutele.

Konverentsid, konverentsid, konverentsid… andmeanalüütiku jaoks

Analyticsi entusiastid on tihedalt seotud seltskond inimesi, kellele meeldib jagada ja üksteiselt õppida. Analüütika, Adobe'i ja andmetööstuse suundumuste kohta pole rohkem teada saada kui analüütikute konverentsidel osalemine ja nende võrgustike loomine. Mõned meie valdkonna lemmiksündmused hõlmavad järgmist:

2019 Adobe SUMMIT
  • Adobe Insideri tuur: lisaks SUMMITile jõudis Adobe 2017. aastal esimest korda teele ja tagasiside on olnud muljetavaldavalt positiivne. Need lõbusad, tasuta, poolepäevased üritused viivad Adobe Analyticsi tooterühma liikmed kogu maailma linnadesse (Chicagosse ja Dallasesse Londoni ja Sydneysse), et levitada näpunäiteid ja näpunäiteid Adobe lahenduste abil, anda ülevaade Adobe tegevuskavast ja andke Adobe partneritele ja klientidele võimalus esitleda. Kui ekskursioon jõuab teie linna, on teil hea meel, et leidsite aega pidustuste nautimiseks. Liituge Adobe Insideriga, et saada teavet. DA Hub ja Measure Camp: kahte meie lemmik-müüja-agnostilist sündmust nimetatakse konverentsideks. Konverentside eesmärk on vältida suuri peakõnesid, hiiglaslikke lahkuvaid seansse ja üldisi vestlusi, millest teatakse mõnda suuremat konverentsi. Konverents keskendub selle asemel väikestele vestlustele - grupivestlustele - ja tihedamale osalejate rühmale. Nendel konverentsidel osalenud on väga lojaalne rühm, kellega soovite kohtuda ja nendega analüütilisi asju arutada.

Adobe kogemusliiga

Adobe'i kogemusliiga on Adobe Experience Cloud toodete väärtusliku teabe hoidla. Sellel saidil pakub Adobe videoid, õpetusi ja kogukonna foorumit. Kui logite sisse oma Adobe ID-ga, saate kohandatud kogemuse, mis põhineb varem vaadatud sisul ja Adobe'i toodetes kasutatavatel funktsioonidel.

Adobe Analyticsi YouTube'i kanal

Adobe Analyticsi YouTube'i kanal on üks parimaid viise, kuidas olla kursis uute funktsioonide ja uusimate parimate tavadega. Adobe'i tootetiim haldab siin olevat sisu ja võite isegi ära tunda ühe tavalise saatejuhi nime - üks teie kahest analüütika lemmikautorist, Eric Matisoff!

Iga kord, kui Adobe vabastab uusi funktsioone või lisab vanadele funktsioonidele uusi funktsioone, loob Adobe muudatuste selgitamiseks esitusloendi kolmest kuni viieminutilisest videost. Tänu Adobe loodud hästikorraldatud YouTube'i esitusloenditele vaatab regulaarselt üle 10 000 tellija vähemalt 180 videot, mis on ühes kohas ja hõlpsasti juurdepääsetavad. Järgmine pilt näitab Adobe Analyticsi segmentide võrdlust. Telli juba täna!

Adobe Analyticsi segmentide võrdlemine

Kronsteini häkkimine Adobe Analyticsi abil

Analüütilisuse mõistmiseks ja rakendamiseks saate hõlpsalt sporti kasutada. Lõbus, interaktiivne sait Hack the Bracket tugineb Adobe Analyticsi töödeldud andmetele, et ennustada NCAA korvpallimeistrivõistluste mängude tulemusi.

Havk sulg

Kõlab nagu lõbus? Proovi seda! Muidugi ei anna Adobe ennustuste täielikkuse, usaldusväärsuse ja täpsuse osas mingeid garantiisid ning kõik teie pakutud ennustustega seotud toimingud on rangelt teie enda vastutusel.