1. TarkvaraAdobeAdobe Analytics vs. Google Analytics
Adobe Analytics mannekeenidele

Autor David Karlins

Hinnates, milline andmeanalüütika lahendus teile sobib, tekib tõenäoliselt küsimus: milline on Adobe Analyticsi ja Google Analyticsi suhe? Valdkonna kahe peamise tegijana tasub võrrelda Adobe Analyticsi Google Analyticsiga.

Lugematud kliendid ja valdkonna spetsialistid küsivad ekspertidelt, milline analüüsilahendus neile kõige rohkem meeldib. Sellele küsimusele vastamise asemel kaalugem objektiivsemat: millised on Adobe Analyticsi ja Google Analyticsi tugevused ja piirangud?

See fookus on aidanud andmeanalüüsilahenduste potentsiaalsetel ostjatel funktsioonid ja integratsioonid kiiresti nende vajadustele vastavaks kaardistada. Ja neid kahte omavahel võrreldes ja vastandades saate aru, miks teie organisatsioon kutsus üles Adobe Analyticsi juurutama.

Vaadatakse, kuidas Adobe Analytics konkureerib Google Analyticsiga

Alustame seda võrdlust, keskendudes Adobe Analyticsile, sest see on selle raamatu teema. Adobe analüüsilahendust peetakse selles valdkonnas sageli Ferrariks - muljetavaldavalt võimas, kuid kulukas. Sellel analoogial on teatud tõde. Jagageme mõned Adobe Analyticsi ainulaadsed funktsioonid.

Peegeldamine analüüsi tööruumis

Võimsuse osas võib nary analüüsilahendus tõsta Adobe'i võimalusi, mida selles raamatus kasutate. Esimene Adobe'i peamine eristaja on Analysis Workspace, Adobe Analyticsi vaikimisi kasutatav mootor analüüside, visualiseerimise, kureerimise ja jagamise jaoks. Nii turundajat kui ka analüütikut silmas pidades pakub Analysis Workspace piiramatuid jaotusi, lennulist segmenteerimist ja arvutatud mõõdikuid, hulgaliselt andmete visualiseerimise võimalusi ja nelja peamist sisseehitatud, andmeteadusega töötavat funktsiooni.

Ainult ühe näitena võib öelda, et Adobe Analytics kasutab kõrvalekallete tuvastamise algoritme, et tuvastada kõrvalekaldeid, näiteks raskesti leitavad keskmise tellimuse väärtuse langused, madala sissetulekuga tellimuste naelu, proovide registreerimise statistiliselt olulist kasvu ja maandumislehe vaadete langused.

anomaalia tuvastamine Adobe Analyticsis

Adobe lisas hiljuti analüüsi tööruumi omistamiseks vajaliku komponendi, mis võimaldab peaaegu kõigil mõõdikutel olla üks kümnest omistamismudelist, mida saate rakendada peaaegu iga platvormi mõõtme jaoks.

Lühidalt, turunduse omistamine aitab teil mõista, kuidas teie kliendid teie veebis viibimisega suhtlevad ja mida nad soovivad viisil, mis võimaldab võimalikke keskendunud ja täpseid turundus- või teenuseotsuseid. Näiteks atribuudi IQ analüüsi tööruumis võimaldab teil lisada vabavormitabelitesse, visualiseerimistesse ja arvutatud mõõdikutesse palju uut tüüpi omistamismudeleid. Omistamise IQ on näidatud allpool.

Adobe Analyticsi omistamise IQ-paneel

Alates sellest kirjutamisest nõuavad algoritmilised ja andmepõhised mudelid Adobe'i Data Workbenchi lahenduse uuendamist märkimisväärsete kuludega.

Voogude ja languste visualiseerimine Adobe Analyticsis

Kaks tohutut Adobe'i eristajat on seotud nende klientide teekonnavisuaalidega: voog ja langus. Tundub, et teistel müüjatel ei õnnestu seda tüüpi analüüside jaoks paindlikkust ja kasutusmugavust saada. Lisaks sellele on Adobe sunnitud välja andma Client Journey Analyticsi - funktsiooni, mis keskendub visiitide ja seadmete õmblemisele seadmetel sisselogimisel või Adobe'i seadme koos- op.

Voo visualiseerimine Adobe Analyticsis

Adobe'il on ka kümnete partneritega sisseehitatud andmesidekonnektorid, mis võimaldavad andmekogude suhteliselt sujuvat ja sageli kahesuunalist integreerimist e-posti teel, otsimootori optimeerimist (SEO), kaubandust, reklaamiplatvorme ja palju muud. Kui need eelintegreeritud integratsioonid pole piisavalt head, soovitab Adobe kohandatud integratsiooni mitmete võimaluste kaudu, sealhulgas hiljuti välja antud Adobe'i kogemusplatvorm.

Adobe integratsioonide teine ​​suur müügipunkt pärineb sügavalt nende endi kogemuspilvest - integratsioonidest teiste Adobe lahendustega. Adobe oli esimene ettevõte, kes lõi kahesuunalise integratsiooni Analyticsi ja andmehaldusplatvormiga (DMP). DMP-sid kasutatakse mitmetest andmekogumitest koosnevate andmete liitmiseks, nende ühendatud andmete vaatajaskonna loomiseks ja nende vaatajaskondade aktiveerimiseks reklaamiplatvormidel.

Ärge muretsege. Kui see teema on liiga arenenud, peaksite lihtsalt teadma, et turundajad saavad määratleda Analyticsi segmendid, mida siis vaatajaskonnahalduris täiendavad andmeallikad rikastavad (Adobe'i DMP), ja jagada need segmendid seejärel Analyticsiga edasiseks analüüsiks. Adobeil on ka kvaliteediintegratsioonid Target (testimine ja isikupärastamine), Campaign (turunduskampaania haldus 1: 1), Experience Manager (sisu ja varahaldus) ja Ad Cloud (reklaamipakkumise optimeerimine).

Adobe Analyticsi lahenduse piirangute tuvastamine

Adobe suurim puuduv funktsioon võib olla teie jaoks suur: integratsioon Google'i reklaamidega. Adobe suudab oma suurima analüütikakonkurendi reklaamiandmetega integreeruda mitmel viisil, kuid ükski neist pole nii tõrgeteta ega täielik nagu Google.

Lisaks kurdavad mõned inimesed, et Adobe lahendust on liiga keeruline kasutada, kuid näib, et see arvamus põhineb Omniture-liidesel (Adobe omandatud programm, mis kujunes Adobe Analyticsiks), mis oli ausalt öeldes hirmutav. Analysis Workspace on need piirangud eemaldanud ja loonud ainulaadseid võimalusi uute kasutajate tugevdamiseks.

Kui tunnete hämmingut, vaadake neid ressursse, mida saate kasutada Adobe Analyticsis navigeerimiseks.

Mõistmine, kuidas Google Analytics sobib andmeanalüüsi pildiga

Kui te pole kunagi Adobe Analyticsit kasutanud, kuid kasutanud analüüsilahendust, on tõenäoline, et olete kasutanud Google Analyticsit. Teeme sammu tagasi ja vaatame, kuidas Google Analytics sobib analüütika maailmaga.

Esiteks on oluline tähele panna erinevust Google'i tasuta tööriista Google Analytics ja ettevõtte (ja mitte tasuta) taseme Google Analytics 360 vahel.

Google Analyticsi ja Google Analytics 360 eristamine

Google on nurganud tasuta analüüsilahenduste turu, pakkudes kogu tööstusele teenust, aidates ärimeestel tohutut lainet juhtida, et nad hakkaksid oma andmete kohta küsimusi esitama. Google Analyticsi tasuta versioon on väärtuslik ja juurdepääsetav tööriist aruannete loomiseks selle kohta, kes tulevad veebisaidile ja kuidas nad selle saidiga suhtlevad. See ei ole ettevõtte tasemel andmeanalüüsi tööriist.

Siin keskendutakse Google Analytics 360-le. Google andis selle tasulise lahenduse välja mitu aastat tagasi. Google Analyticsi oluline eristaja ja eelis on selle loomulik integreerimine Google'i reklaamidega. Kui reklaamimine on teie analüütiline põhjus, kulutate tõenäoliselt rohkem oma eelarvest ja ajast Google'i reklaamitööriistadesse kui ühelegi teisele tööriistale ja seetõttu leiate, et Google'i reklaamintegratsioonid on väärtuslikud.

Google Analytics

Google impordib andmeid Google'i reklaamide (endine DoubleClick for Advertrs), Google'i otsingukonsooli, displei- ja videoreklaamide ning tasuliste otsingureklaamide kaudu Google Analytics 360 klientidele.

Lisaks saab Google Analyticsis loodud segmente Google'i reklaamide kaudu uuesti turundamise kampaaniate jaoks lubada. Pange aga tähele, et neid uuesti turundamise loendeid ei värskendata tagasiulatuvalt, seega ei arvata teie segmendi kasutajaid enne segmendi jagamist Google'i reklaamidega uuesti turundamise loendisse. Uuesti turundamiseks on saadaval ainult kasutajad, kes saavad teie segmendi osaks pärast selle jagamist uuesti turundamise sihtrühmana.

Google Analyticsi ja Google Analytics 360 arvutatud mõõdikud on piiratud nelja peamise aritmeetilise operaatoriga (liitma, lahutama, korrutama, jagama) ning neid saab kasutada ainult kohandatud aruannetes ja luua ainult administraatorite poolt.

Mõned arvutused on aruannetesse eelnevalt sisse ehitatud, kuid need on sageli muude aruandes juba sisalduvate mõõdikute lihtsad jagajad. Analüütikud vajavad sageli keerukamaid operaatoreid ja funktsioone, näiteks selgeid / kordumatuid loendeid, keskmisi, mediaane, protsentiile ja loogilisi operaatoreid (kui siis, ja, või, suurem kui ja väiksem kui). Allpool on näidatud liides arvutatud mõõdiku loomiseks Google Analyticsis.

Google Analyticsi mõõdikud

Integreerimine Google'i pilveplatvormiga

Veel üks Google'i tööriista eristav omadus on integreerimine Google'i pilvplatvormiga (GCP). Kõrgetasemelised analüütikud ja andmeteadlased, kes tunnevad SQL-i (struktureeritud päringute keel - andmebaasidele juurdepääsu ja nendega manipuleerimise keel) - käitamist, saavad päringuid esitada tänu Google'i andmete integreerimisele BigQuery-sse, mis on Google'i kiiresti liikuv SQL-i põhine platvorm keerukate analüüside jaoks mitmest andmekogumist, mis on täidetud tohutute andmetega.

Siinkohal on ettevaatuseks või negatiivseks küljeks see, et nendele andmetele juurdepääsuks on vaja SQL-i sujuvat taset, et luua selliseid aruandeid, mida saate Adobe Analyticsis ilma SQL-iga luua.

Google'i täpsema analüüsi liidese uuring

Google'i hiljuti avaldatud liides Analytics 360 jaoks on täpsustatud analüüs. See sisaldab mõnda peamist funktsiooni, mis pole tavapärases Google Analyticsis veel saadaval. Näiteks täiustatud analüüs suurendab kasutaja võimalust aruannet jaotada, näiteks turunduskanali aruanne jaotab sihtlehte. Google'i täpsem analüüs lubab aruandes kümme jaotust, vana liides aga maksimaalselt viit.

Segmendi kattumine on täpsema analüüsi teine ​​aruanne. See aruanne pakub analüütikutele segmentide Venni diagrammi, mis näitab segmendi jagavate kasutajate protsenti. Lõpuks on Google laiendatud täpsema analüüsi jaoks kohandatud lehtri võimalusi. Google Analytics 360 kliendid armastavad võimalust luua kohandatud lehtrid lennult, samas kui mitte 360 ​​kliendid peavad selle looma enne andmete voogu.

Täpsema analüüsi käigus on Google laiendanud neid kohandatud lehtrid maksimaalselt 10-le lehtri sammule, kahekordistades Google Analyticsi maksimumi. Võrreldes Adobe'i Analysis Workspace'iga on Google'i täpsema analüüsi tööriist palju vähem jõuline, kuid meil on hea meel näha, mida Google tulevastes väljaannetes valmistab.

Adobe Analyticsi ja Google Analyticsi plusside ja miinuste hindamine

Nagu märgitud, saab Google teiste Google'i platvormidega integreerimise eest kõrgeid hindeid. Kuid Google Analyticsil on Salesforce'iga ainult üks oluline mitte-Google'i integratsioon, nii et kõik muud andmeallikad vajavad API kaudu kohandatud häälestamist.

Google Analytics arenes välja ja säilitab olulised evolutsioonilised pidurdamised ja piirangud, mis põhinevad selle päritolul, kuna see on aruandluse jaoks palju lihtsam tööriist, mitte täieõiguslik analüüsitööriist. Arvestatud mõõdikute võimaluste, mõõtmete jaotuste ja kohandatud lehtritega seotud piirangud võivad olla analüütikutele, kes ei suuda või pole huvitatud SQL-i kasutamisest, kurnavad.

Kõige olulisem puudus võib olla see, et Google Analytics, isegi premium Analytics 360 lahendus, kasutab oma aruannetes andmete valimit, nii et mõned aruanded ei pruugi külastajate käitumisest täielikku pilti näidata. Sarnaselt valimiste küsitlusele näitavad Google Analyticsi aruanded andmeid, mis on seotud protsendiga kogu andmestikust (näiteks 20 protsenti), ja siis korrutatakse see arv saidi külastajate koguarvuga (antud näites viiega).

Muidugi on Google'i tegelik proovivõtmise algoritm keerulisem, kuid oluline on lõpptulemus: andmed võivad teile pakkuda erinevaid vastuseid sõltuvalt sellest, kuidas see lõikab. Analytics 360-s on paljudes aruannetes suurendatud valimi miinimume.

Lühidalt, Google Analyticsi tasuta versioon mängib väärtuslikku rolli andmete analüüsi avamisel paljudele väikesemahulistele arendajatele, sealhulgas üksikutele veebisaidi kujundajatele, kes loovad oma saite WordPressi, Wixi või muude tööriistadega. See võimaldab neil genereerida põhiaruandeid ja teostada piiratud hulga põhimõtteliselt eelnevalt määratletud analüüse.

Vähemtuntud ja rakendatud Google Analytics 360 koos täpsema analüüsi liidesega lisab mõned funktsioonid, mis kattuvad mõnes mõttes Adobe Analyticsi funktsioonidega. Piirangute hulka kuulub vajadus SQL-i programmeerimise järele, et kogutud andmetest maksimaalset kasu saada, ja olulisel määral andmete õigsuse probleemid. Google Analyticsi eeliseks on kõige otsesem tee andmete analüüsimiseks, keskendudes reklaamimisele ja avaldamisele.

Muud andmeanalüüsi valikud

Nüüd on aeg tutvuda mõne muu valikuga. Need analüütikatooted on sageli rohkem nišile orienteeritud, keskendudes sündmustepõhisele jälgimisele, avaldajate reaalajas statistikale, mobiilirakenduste raamistikele või tootehaldurite jaoks loodud andmetele.

Kõik need teenusepakkujad, sealhulgas MixPanel, Heap, Amplitude ja Localytics, pakuvad täpsemaid, kuid vähem funktsioone kui Google Analytics 360 või Adobe Analytics. Mitte ühegi eesmärk pole konkureerida Google'i turundusplatvormi või Adobe Experience'i pilve täielike pilvepakkumistega.